Intelligence artificielle : "Les IA génératives sont limitées finalement à vivre dans nos écrans", pointe Laurence Devillers, professeure en IA à Sorbonne Université

Ce texte correspond à une partie de la retranscription de l'interview ci-dessus. Cliquez sur la vidéo pour la regarder dans son intégralité.

Jean-Baptiste Marteau : Il va falloir vivre avec l'intelligence artificielle et on se pose notamment la question de la place de l'Europe et de la France par rapport aux États-Unis. Peut-on rivaliser, en tout cas être dans la course, en France de cette intelligence artificielle ou alors est-ce qu'il faut d'ores et déjà se dire qu'on est complètement largués, que c'est quelque chose qui sera 100% américain ?

Laurence Devillers : Absolument pas, parce que l'intelligence artificielle, c'est beaucoup de logiciels différents. En ce moment, on a un focus sur les "Large Language Model", ces IA génératives qui sont en ChatGPT ou dans Gemini ou Le Chat. Mais il y en a d'autres que l'on prévoit dans les laboratoires, même dans le laboratoire Ami de Yann Le Cun, où il parle de "world model". En fait, il faut bien comprendre une chose, c'est que ces systèmes sont limités finalement à vivre dans nos écrans. C'est à partir de données non spatiales qu'a été appris le modèle. Si je mettais ça dans une voiture ou un robot, il aurait du mal à se déplacer dans l'espace. Il faut apprendre des données multimodales, à la fois le visuel, l'audio et le comportement, pour faire des modèles plus puissants. Et on est leader là-dedans.

Ça veut dire que vous pensez que, sur tout un tas de domaines, on peut rivaliser malgré le peu d'argent mis sur la table ? Hier on a annoncé quasiment 655 millions dans l'année à venir pour la France, alors que ça se compte en dizaines de milliards aux États-Unis.